研究テーマ紹介
狩野研究室は、生成AIのように日本語や英語など自然言語をコンピュータで扱う「自然言語処理」の研究をしています。言語は人間の知能の中核であり、人間の知能を探求する科学的な側面と、人間と協調する知的システムを作るという工学的な応用が表裏になる挑戦的な分野です。
このページは、大学生・高校生・一般の方向けです。研究者・企業の方、研究のより詳細を知りたい方は狩野准教授のページをご覧ください。
どんな研究？
誤解を恐れずに一言でいえば、人間の知能の仕組みを取り入れて、生成AIを使い・作り・超える。その成果を政治・医療・法・実験科学などさまざまな分野で実用化するのが目標です。
人間の知能の仕組みを取り入れて、生成AIを使い・作り・超える
より人間に近い言語処理
近年、超大規模データの機械学習によるLLM（大規模言語モデル）やそれを用いた生成AIが成果を上げていますが、人間の仕組みからは離れたモデルになり必要なデータ量が多すぎること、 ブラックボックスで説明が困難であるなどの課題があります。 脳科学・認知科学的により人間に近い言語モデルの構築により、これらの点を打破することが長期的な目標です。
言葉を隅々まで理解させる
言葉を理解するとき、読み飛ばしたり聞き逃したりすると意味が分からなくなってしまいますし、省略された内容を補う必要もあります。 特にX（旧Twitter）に代表されるSNS（ソーシャルネットワークサービス）の書き込みは、省略や不完全な文が多く話し言葉に近い処理の難しいテキストです。省略の補完などを行いすみずみまで理解できるようにし、LLMと統合してすべての処理の基盤とします。
論理的な推測：含意・矛盾・中立の判定
二つの文章の関係が、含意・矛盾・中立のいずれであるか判定することは、論理的な推論の基礎となります。以前取り組んでいたロボットは東大に入れるか（東ロボ）プロジェクトでの大学入学試験社会科の自動解答、さらに現在も取り組んでいる我が国司法試験の自動解答は、そうした判定そのものといえます。また、二つの意見が同じなのかどうかを判定し、人々の意見をグループ化したり流れを追うことを目指しています。
人物特性の分析と再現、気持ちの推測
さまざまな個人の特性、オンライン上の意見や行動を表すデータセットを構築しています。これにより、典型的な人物タイプと行動の推測、さらに特定の人物の振る舞いの再現を試みています。また、東京大学と共同で構築した状況別極性単語辞書などを用いて、人々の感情すなわち「気持ち」の推測に取り組んでいます。
文章と対話の自動生成：人狼知能、事物や人間関係の一貫性
生成AIの登場により文章生成の性能は飛躍的に向上しましたが、事物や人間関係の一貫性など長い文章の生成はまだ未知数のところがあります。また、人間の言語処理は話し言葉を基盤としており、その処理に必要な要素は言語処理と音声処理の統合、相槌の生成やターンテイクなど多岐にわたります。さらに、比喩（メタファー）など重層的な意味をもつものの理解・生成を目指します。
人狼知能プロジェクト
また、嘘をつき嘘を見破る会話ゲーム「人狼」をプレイする人工知能を作成する人狼知能プロジェクトのメンバーとして自動対戦を行う自然言語部門を毎年開催しており、今のLLMに不足する点を明らかにし改善を試みています。
人狼知能プロジェクトのウェブサイト
【JSAI2024】LLM活用によって新次元に突入した人狼知能研究の可能性と限界
モリカトロン
