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2026-04-11
狩野芳伸研究室と日本テレビの国会審議分析の研究協力成果がNNNストレートニュースで報道されました！
情報学部の狩野芳伸研究室と日本テレビの国会審議分析の研究協力成果が2026年4月11日お昼のNNNストレートニュースで、全国放送されました。
日テレの動画はこちら
https://news.ntv.co.jp/category/politics/2ab3e1e83f0c43c280ccb6110a5eb638/
yahooのニュース記事はこちら
https://news.yahoo.co.jp/pickup/6575932/
2026年度の国会審議について、衆議院予算委員会の全質疑を対象に、2025年度の衆議院予算委員会の全質疑と比較して分析を行いました。発話時間を正確に測定するため、2025, 2026年度ともに録画記録から音声の自動文字起こしを行い、発言者を特定したうえで質問とその答弁を質疑ペアとして紐付けしました。文字起こしした内容から、与野党別、答弁者別の発話時間を計算するとともに、生成AIを用いて「内容テーマのカテゴリ分類」「質疑答弁の噛み合い度」「質問の充実度」「答弁の充実度」を測定し、集計しました。AIの判断の妥当性は、サンプリングした判断内容と人間の判断が一致することで確認しています。
詳細解説はここをクリックしてください。
質問者は与野党および政党ごとに、答弁者は首相と閣僚別にも集計しました。今回は内閣と議員の議論について統計的に検証するため、参考人への質疑ペアは除外しました。また、議長の発言も除外しています。音声と紐付けているため、発言交代中や休憩時間、採決など発話のない区間も除外されています。 まず質問内容に基づき、10のテーマカテゴリに自動分類しました。 また、質疑答弁の内容を評価するため、「質疑答弁の噛み合い度」「質問の充実度」「答弁の充実度」を、さらに詳細な要素に分解して指示し、それぞれ4段階で自動評価させました。 統計結果として、質疑のペア数は対2025年度で約4割減少。質問者人数も44%減少でした。総答弁時間も39%減でしたが、質問人の時間は24%増でした。質問人一人当たりでは質問時間2.19倍、答弁時間は7%増でした。 議論の平均かみ合い度は、11.8%増加。ただし、かみ合った質疑の数も、かみ合わない質疑の数も総数としては減少していました。質問の平均充実度は、7.9%減。答弁の平均充実度は、5.2%増。 首相への質疑ペア数は49％減でしたが、質問者時間はほぼ変化なし、答弁時間は58％減。議論のかみ合い度は12％増、質問の充実度は12％減、答弁の充実度は7%増でした。
本研究の詳細は、学会・論文で発表する予定です。
研究室からは狩野教授に加えて、情報科学科4年の宗岡康太君と、行動情報学科4年の河口拳士君がチームを組んで取り組みました。
2026-03-27
吉田君(B3)、梅村さん(卒業生)の研究成果が、ひつじ書房より刊行された書籍『メタファー研究３ 特集：身体性・AIはメタファーを理解できるか』に収録されました！
この書籍では、以下の章を執筆しています。
- タイトル：「メタファーの自動生成による意味的な重ね合わせのあるキャッチコピー生成器の構築」
- 執筆者：吉田 勇翔・梅村 奏子・狩野 芳伸
書籍詳細（ひつじ書房 公式サイト）はこちら
https://www.hituzi.co.jp/hituzibooks/ISBN978-4-8234-1132-8.htm
2026-03-9～13
渡邉君(M2)と仲田君(M2)が言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)で研究発表を行いました！
発表した論文は以下のとおりです。
- 渡邉 嶺王, 狩野芳伸. 大規模言語モデルとの対話では否定表現で否定的な意思決定を誘導できる
- 仲田 明良, 狩野芳伸. SNS投稿文とハッシュタグの共通埋め込み空間の構築
言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)のメインページはこちら
https://www.anlp.jp/nlp2026/
2026-03-02~04
宇佐美君(B4)が第5回計算社会科学会大会(CSSJ2026)で研究発表を行いました！
発表した論文は以下のとおりです。
- 宇佐美翔大, 狩野芳伸. 時間関係と因果関係の自動抽出によるSNS投稿間の矛盾検出システムの構築
第5回計算社会科学会大会(CSSJ2026)のメインページはこちら
https://css-japan.com/2025/11/27/cssj2026/
また同発表は、株式会社構造計画研究所ホールディングス 特別賞を受賞しました！
おめでとうございます！
2025-10-30
狩野教授主催のワークショップAIWolfDial2025が、国際会議INLG2025(18th International Natural Language Generation Conference)にて開催されました！
発表した論文は以下のとおりです。
- Yoshinobu Kano, Neo Watanabe, Yuya Harada, Yuto Sahashi, Claus Aranha, Daisuke Katagami, Kei Harada, Michimasa Inaba, Takeshi Ito, Hirotaka Osawa, Takashi Otsuki and Fujio Toriumi. 2025. AIWolfDial 2025: Summary of Natural Language Division of 7th International AIWolf Contest. In Proceedings of the 3rd International AIWolfDial Workshop (AIWolfDial2025), pages , Vietnam Institute for Advanced Study in Mathematics .Hanoi, Vietnam. 2025/10/30
- (査読付き)Neo Watanabe and Yoshinobu Kano. 2025. Influence of Utterance Impressions on Decision-Making in LLM-to-LLM Discussions. In Proceedings of the 3rd International AIWolfDial Workshop (AIWolfDial2025), pages , Vietnam Institute for Advanced Study in Mathematics .Hanoi, Vietnam. 2025/10/30
- (査読付き)Yuya Harada and Yoshinobu Kano. 2025. Intent-driven AIWolf Agents with Hierarchical BDI Model and Personality. In Proceedings of the 3rd International AIWolfDial Workshop (AIWolfDial2025), pages , Vietnam Institute for Advanced Study in Mathematics .Hanoi, Vietnam. 2025/10/30
AIWolfDial2025のメインページはこちら
https://aiwolfdial.github.io/aiwolf-nlp/page/inlg_2025/
発表された論文一覧はこちら
https://aclanthology.org/events/aiwolfdial-2025/
2025-09-17～19
門脇君(D1)と坂根さん(M2)、坪田さん(M2)、仲田君(M2)、山西さん(M2)、馬場君(M1)、福畠君(M1)、宇佐美君(B4)、河口君(B4)、下田君(B4)、恒川君(B4)、山口君(B4)が第20回言語処理若手シンポジウム(YANS2025)にてポスター発表を行いました！
発表した論文は以下のとおりです。
- 門脇一真, 狩野芳伸. 日本語法的判断予測タスクにおけるBERTベースモデルの性能評価
- 坂根亜美, 神谷知里, 河口拳士, 堀口裕正, 狩野芳伸. 大規模電子カルテデータを用いた抗がん剤治療の効果予測の試み
- 坪田侑華, 狩野芳伸. LLMを用いた対象者と区別がつかない対話生成
- 仲田明良, 狩野芳伸. SNSにおける投稿文とハッシュタグの共通埋め込み空間の構築
- 山西智恵, 狩野芳伸. 大規模言語モデルを用いた自動対話によるリーダーシップ創発過程のシミュレーションと評価
- 馬場海好, 狩野芳伸. 事前学習済みTransformerモデルにおける隠れ層間冗長性の解析とバイパス機構の探索
- 福畠汐音, 狩野芳伸. 入力誤りに対する頑健性を担う大規模言語モデルの機構に関する分析
- 宇佐美翔大, 狩野芳伸. Allenの区間代数を用いた時間関係と因果関係の統合推論
- 河口欣仁, 狩野芳伸. 学習者知識の状態推定機構を備えた個別教育AIエージェント
- 下田祐樹, 狩野芳伸. 永続メモリを有した大規模言語モデルの日本語適応と効果検証
- 恒川涛, 狩野芳伸. 状況別感情極性辞書SiSPを用いたLLMによる極性分析
- 山口真, 狩野芳伸. 多言語継続事前学習において、学習順序は転移性能と内部表現に影響するのか？
第20回言語処理若手シンポジウム(YANS2025)のメインページはこちら
https://yans.anlp.jp/entry/yans2025/
また河口君(B4)が株式会社インフォマート賞を受賞しました！おめでとうございます！
掲載ページはこちら
https://yans.anlp.jp/entry/award/
2025-08-26
田口君(B3)の研究成果が読売新聞にて掲載されました！
詳細は以下のとおりです。
記事タイトル:［参政党分析］＜１＞ＳＮＳ炎上 原動力に
概略:SNS投稿を対象に、参議院選挙における人々の意見や議論を分析した。 https://www.yomiuri.co.jp/election/sangiin/20250826-OYT1T50018/
読売新聞オンライン特設サイト
記事タイトル:参政党に関するX分析
概略:参院選期間中にX（旧ツイッター）上で参政党に関する投稿数はどう推移したのかを分析した。
https://www.yomiuri.co.jp/topics/sanseito-sns
2025-06-20
国際法律文書処理コンテストで1位をとりました！
門脇君(D1)、翁長君(M2)がコンテストで1位になりました。おめでとうございます！
COLIEE2025のメインページはこちら
https://coliee.org/overview
2025-05-27～30
田中君(M2)と宇野さん(M2)、村松君(M2)が2025年度 人工知能学会全国大会(第39回)にて研究発表を行いました！
発表した論文は以下のとおりです。
- 田中宏和, 狩野芳伸. 大規模言語モデルを用いた悩みの深堀りができるAIセラピストの構築と評価
- 宇野成美, 狩野芳伸. 伏線の生成とプロット再構成による大規模言語モデルを用いた小説自動生成
- 村松俊平, 平川聡史, 山本圭祐, 柏原道志, 大石大祐, 堀口裕正, 狩野芳伸. 大規模電子カルテデータによる抗がん剤の大腸がん治療効果予測：読影検査結果予測と重要特徴量分析
- 狩野芳伸, 片上大輔, アランニャ クラウス, 伊藤毅志, 稲葉通将, 大澤博隆, 大槻恭士, 鳥海不二夫, 原田慧. 人狼知能コンテスト2025春季国内大会自然言語部門
2025年度 人工知能学会全国大会(第39回)のメインページはこちら
https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/
(追記)2025/6/30に人狼知能コンテスト2025春季国内大会についての記事が、モリカトロンAIラボにて掲載されました！
掲載ページはこちら
https://morikatron.ai/2025/06/jsai2025_jinro/
2025-04-16
狩野教授が第６期静岡大学研究フェローに選定されました！
おめでとうございます！
第６期静岡大学研究フェロー及び若手重点研究者称号記授与式の詳細についてはこちら
https://www.shizuoka.ac.jp/news/detail.html?CN=10873
2025-04-01
狩野先生が、令和7年4月1日付けで教授に昇任しました！
狩野教授、おめでとうございます！
2025-03-18
令和６年度静岡大学学位記授与式が行われました！
卒業生の方、ご卒業おめでとうございます！
2025-03-10～14
中路さん(M2)と翁長君(M2)、増川君(M2)、雨宮君(M2)、渡邉君(M1)、坂根さん(M1)、佐橋君(B4)、荒沢君(B4)、福畠君(B4)、山口君(B3)が言語処理学会第31回年次大会(NLP2025)で研究発表を行いました！
発表した論文は以下のとおりです。
- 翁長駿光, 狩野芳伸. 法的三段論法に基づく段階的プロンプトによる司法試験自動解答
- 中路侑里, 狩野芳伸. LLMを用いた発話生成のキャラクター性付与におけるプロンプトとファインチューニングの効果比較
- 増川哲太, 狩野芳伸. SNS投稿によるユーザの意見変化の予測と要因分析
- 雨宮正弥, 狩野芳伸. 自動ファクトチェックのための事実の分解による含意関係認識.
- 渡邉嶺王, 狩野芳伸. プレイヤー間の論理的情報を与えたLLMによる人狼ゲーム対話エージェントの構築
- 狩野芳伸, 渡邉嶺王, 佐橋優人, 坂根亜美, 鳥海不二夫, 稲葉通将, 大澤博隆, 片上大輔, 大槻恭士, アランニャ クラウス, 原田慧, 伊藤毅志 人狼知能コンテスト2024冬季国内大会自然言語部門の概要
- 佐橋優人, 狩野芳伸. ソーシャルメディアにおける投稿およびユーザの政治的傾向予測と政治的投稿フィルタによる性能向上
- 荒沢康平, 狩野芳伸. ルールベースの深層格定義および自動付与とそのLLM統合による含意関係認識における効果検証
- 福畠汐音, 狩野芳伸. トークン・次元・層の3つの観点とクロスファインチューンによるBERTモデル冗長性の解明
- 山口真, 狩野芳伸. 係り受け木を考慮するグラフ畳み込みニューラルネットワークによる日本語アスペクトベース感情分析
言語処理学会第31解年次大会(NLP2025)のメインページはこちら
https://www.anlp.jp/nlp2025/
2024-10-21
渡邊君(M1)の取材記事が中日新聞にて掲載されました！
詳細は以下のとおりです。
概略:人狼知能2024国際大会にて渡邊君(M1)を中心とする狩野研究室のチームが最優秀賞に選ばれた。
2024-09-24
狩野准教授主催のワークショップAIWolfDial2024が産総研臨海副都心センターにて、国際会議INLG2024(17th International Natural Language Generation Conference)にて開催されました！
発表した論文は以下のとおりです。
- Yoshinobu Kano, Yuto Sahashi, Neo Watanabe, Kaito Kagaminuma, Claus Aranha, Daisuke Katagami, Kei Harada, Michimasa Inaba, Takeshi Ito, Hirotaka Osawa, Takashi Otsuki, Fujio Toriumi. AIWolfDial 2024: Summary of Natural Language Division of 6th International AIWolf Contest
- (査読付き)Yuka Tsubota, Yoshinobu Kano. Text Generation Indistinguishable from Target Person by Prompting Few Examples Using LLM
- (査読付き)Neo Watanabe, Yoshinobu Kano. Werewolf Game Agent by Generative AI Incorporating Logical Information Between Players
AIWolfDial2024のメインページはこちら
https://sites.google.com/view/aiwolfdial2024-inlg
発表された論文一覧はこちら
https://aclanthology.org/events/aiwolfdial-2024/
2024-02-28~03-01,04,05
仲田君(B4)がDEIM2024(第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム)で研究発表を行い、学生プレゼンテーション賞を受賞しました！
おめでとうございます！！
DEIM2024のメインページはこちら
https://confit.atlas.jp/guide/event/deim2024/top
DEIM2024の表彰者一覧は こちら
2024-05-28∼31
青木君(M2)と小澤さん(M2)、小川さん(M2)、香月君(B4)、渡邊君(B4)、坪田さん(B4)、坂根さん(B4)、馬場君(B3)が2024年度人工知能学会全国大会(第38回)で研究発表を 行いました！
発表した論文は以下のとおりです。
- 青木 洋繁, 狩野芳伸. 日本語表現での嘘つき検出器構築と汎用性検証
- 小澤 菜々美, 狩野 芳伸. キャラクターを設定したLLM対話生成におけるfine-tuneおよびfew shot promptの効果
- 小川 麻美, 狩野 芳伸. 記号と分散表現の統合のための記憶に制約を課したRNNの次単語予測による事前学習
- 坂根 亜美, 村松 俊平, 堀口 裕正, 狩野 芳伸. 異なる語彙とトークナイザを用いた言語モデルの事前学習と医療ドメインへの適応
- 坪田 侑華, 狩野 芳伸. 10の発言例で構成するFew-Shot Promptingによる人格の再現
- 渡邉 嶺王, 狩野 芳伸. プレイヤー間の論理的情報を与えた生成AIの対話による人狼ゲームエージェントの構築
- 香月 祥, 中村 啓伸, 岸本 泰士郎, 狩野 芳伸. 精神疾患会話コーパスを用いた笑い自動検出器構築と疾患分類
- 馬場 海好, 狩野 芳伸. 日本語事前学習済みBERTの言語学的機能による差分入力を用いたAttentionヘッド別機能分析
人工知能学会全国大会のメインページはこちら
https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2024/
2024-03-11∼15
藤田君(M2)と高須君(M2)、西村君(M2)、仲田君(B4)、林さん(B4)、荒沢君(B3)、福畠君(B3)がNLP2024で研究発表を 行いました！
発表した論文は以下のとおりです。狩野の共著論文も発表されました。
- 西村稜真, 狩野芳伸. 日本語GPTの蒸留における損失関数の比較
- 藤田真伎, 狩野芳伸. Chain-of-Thought過程の誘導によるLLMの性能改善と推論過程および性能の説明性向上
- 高須遼, 狩野芳伸. JTweetRoBERTa: 大規模SNS投稿テキストによる事前学習と各種タスクによる性能検証
- 仲田明良, 狩野芳伸. Style SimSCE: SNSユーザ同一性に基づく対照学習によるスタイル類似性を捉えた文ベクトルの獲得
- 林小春, 狩野芳伸. 読解時の視線認識情報と音声発話コーパスを用いたポーズの予測とその比較
- 荒沢康平, 狩野芳伸. 生成 AI は含意関係認識ができるのか
- 福畠汐音, 仲田明良, 佐橋優人, 増川哲太, 三輪洋文, 野中尚人, 木下翔太郎, 岸本泰士郎, 五十嵐彰, 岡久太郎, 狩野芳伸. STaMP: 個人の性格や政治的立場等の多面的特性と紐づくSNS データの構築及び文章スタイルによる個人特性予測
- 鈴木就斗, 狩野芳伸. 創造的な文生成タスクに対するLLMプロンプトの自動生成
NLP2024の大会メインページはこちら
https://www.anlp.jp/nlp2024/
2023-12-25
仲田君(B4)が国際会議NTCIR-17タスクで首位、Best Awardをダブル受賞しました！
仲田君(B4)が、国際会議NTCIR-17のQA Lab for Political Information-4 (“QA Lab-PoliInfo-4”) Stance
Classification subtaskで首位の性能を達成しました。
またその発表において、Best Oral Presentation AwardとBest Poster Presentation Award を同時受賞しました。
おめでとうございます！！！
2023-03-15
狩野准教授がセコム科学技術振興財団特定領域研究助成に採択され、中日新聞に掲載されました！
狩野准教授の研究課題「ＳＮＳにおける欺瞞とその広がりの自動検出・推測と政治学・社会学的分析および予防的介入」が、
セコム科学技術振興財団令和４年度 特定領域研究助成「超スマート社会の「悪」の研究」に採択され、3月13日に贈呈式が行われました。
また、この取り組みについて、中日新聞にて報道掲載されました。
「ＡＩでフェイクニュースを検知、拡散防ぐ仕組みを 静岡大の狩野准教授らが研究」
中日新聞 2023/3/15 朝刊および
ウェブサイト
2023-03-13∼17
上山さん(M2)と室町君(M2)、福本君(M2)、雨宮君(B4)、翁長君(B4)、増川君(B4)がNLP2023で研究発表を 行いました！
発表した論文は以下のとおりです。狩野の共著論文も発表されました。
- 上山彩夏, 狩野芳伸. ゼロ照応解析に基づく項省略補完を取り入れた対話応答生成
- 室町俊貴, 狩野芳伸. 生成モデルによる傾聴応答タイミングの推定と動的Prompt-Tuneを用いた応答スタイルのパラメーター制御
- 福本拓也, 五十嵐正尚, 奥村貴史, 村松俊平, 坂根亜美, 堀口裕正, 狩野芳伸. 医療文書における数値表現のトークン化によるICDコード予測と医療タスクへの応用検証
- 雨宮正弥, 増川哲太, 仲田明良, 狩野芳伸. 名詞役割入れ替えに頑健な日本語含意関係認識
- 翁長駿光, 藤田真伎, 狩野芳伸. マスク言語モデルにおける重点的なマスク選択での追加的学習を用いた法律文書による人物役割語の推測
- 増川哲太, 雨宮正弥, 仲田明良, 高須遼, 狩野芳伸. ツイートテキストデータによるリツイート数予測とその要因分析
- 満石風斗, 安立健人, 狩野芳伸. トリプレットの Better Negative Sampling による Text Embedding の学習とテキスト分類
- 近藤昌也, 狩野芳伸. 不適切投稿自動検出システムの構築と放送禁止用語による検証
NLP2023の大会メインページはこちら
https://www.anlp.jp/nlp2023/
2022-07-22
国際法律文書処理コンテストで1位をとりました！
藤田君(M1)、翁長君(B4)がコンテストで1位になりました。おめでとうございます！
朝日新聞にも掲載されました。
2022-06-14~17
高須君(M1)が2022年度人工知能学会全国大会(第36回)で発表を行いました！
発表した論文は以下のとおりです。
- 高須 遼, 中村 啓信, 岸本 泰士郎, 狩野 芳伸. 大規模ツイートデータを用いたメンタルヘルス不調者の推測
人工知能学会全国大会のメインページはこちら
https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2022/
2022-06-13~14
藤田君(M1)と翁長君(B4)がJURISIN2022で発表を行いました！
発表した論文は以下のとおりです。
- Masaki Fujita, Takaaki Onaga, Ayaka Ueyama and Yoshinobu Kano. Legal Textual Entailment using Ensemble of Rule-based and BERT-based method with Data Augmentations including Generation without Excess or Deficiency
JURISIN2022のメインページはこちら
https://www.niit.ac.jp/jurisin2022/
2022-03-13∼18
鈴木君(M2)と青木君(B4)、藤田君(B4)、清田君(M2)がNLP2022で研究発表を行いました！
発表した論文は以下のとおりです。狩野の共著論文も発表されました。
- 鈴木脩右,明石敏昭(順天堂大),橋本正弘(慶應大), 大竹義人(NAIST),村尾晃平(NII),狩野芳伸、 大規模事前学習言語モデルによる日本語所見文を用いたCOVID-19肺炎の自動検出
- 青木洋繁,狩野芳伸、 日本語大規模データセットにおける嘘つき検出
- 藤田真伎,狩野芳伸、 司法試験自動解答におけるルールベースと機械学習のシステム構築とアンサンブル
- 清田直希,藤田真伎,狩野芳伸、 深層学習モデルは司法試験をどこまで解いているのか:問題分類とそれに基づく分析
- 高田篤志(東大),狩野芳伸,山﨑俊彦(東大)、 状況別感情極性日本語辞書の作成とその活用
また、狩野が実行委員長を務めました。
NLP2022 の大会メインページはこちら！
https://www.anlp.jp/nlp2022/
2021-06-09
NHK総合「歴史探偵」に出演しました!
狩野准教授、角田君、青木君がNHK総合「歴史探偵」に出演しました。放送日・番組情報は以下の通りです。
https://www.nhk.jp/p/rekishi-tantei/ts/VR22V15XWL/episode/te/JMP85LZPXG/
「謎の将軍 徳川慶喜」
最後の将軍、徳川慶喜。慶喜が関わった重大事件が大政奉還と鳥羽伏見の戦いだ。最新のＡＩを駆使し、謎多き慶喜の内面を徹底解析。 幕末の２大事件の真相を解き明かす。
本放送：６／１６（水）２２：３０～２３：１５（総合・全国放送）
再放送：６／１８（金）００：５２～０１：３７（総合・全国放送） ６／１８（金）１５：１０～１５：５５（総合・全国放送）
狩野研では本件向けの研究として、慶喜公の発話の特徴を捉えるために、徳川慶喜公の過去の対話を含む文書に対して自然言語
処理技術を用いた分析を行いました。詳細解説はここをクリックしてください。
研究としてみたときのポイントとしては、本件でとらえたい発話の特徴は内容よりも文体や言い回しであろうということ、近代と現 代の言葉の違いを考慮する必要があること、などが挙げられます。プログラム作成や実験のための期間と、慶喜公の利用可能な発話 データ量が限られた中で、大規模データが利用可能な現代の文章や、より文体や単語の近しい近代の文章などを取り混ぜ、いくつかの 異なる組合せで深層学習モデルの事前学習を行ったうえで、本件向けに新たにアノテーションを付与したデータに対してファイン チューニングを行い推測性能を比較しました。結果はぜひ番組をご覧ください。
より多くの発話が記録された人物を対象にすれば、さらに安定して深い分析ができると考えられます。研究室で取り組んでいるほか のプロジェクト（騙しあいをする会話ゲーム「人狼」の自動プレイを行う人狼知能や、会話・SNS投稿からの精神疾患診断支援、国 会議事録の言語処理、電子カルテの処理など）とも関連させて、将来的な発展がありうるのではないかと考えています。
2021-03-19
令和２年度静岡大学学位記授与式が行われました。
2021-02-27
上山さん(B4)、角田さん(B4)が卒業生代表に選ばれました!
今年度の学長表彰に上山さん(B4)、学部長表彰に角田さん(B4)が選ばれ、卒業生代表になりました！
おめでとうございます！
2021-02-27
三原君(M2)が情報学部シンポジウム2020において情報学研究推進室長特別賞を受賞しました！
おめでとうございます！
2021-02-27
福野君(M2)と角田君(B4)がNLP2021で研究発表を行います！
発 表する論文は以下のとおりです。
- 福野将人 、 狩 野芳伸、 積極傾聴における あいづちのタイミングの予測
- 角田一星, 狩野芳伸 、 人狼知能開発のためのドメイン特化事前学習モデルの作成
NLP2021の大会メインページはこちら！
2021-02-27
梅村さん(M2)がSIG-SLUDで研究発表を行います！
発表する論文は以下のとおりです。
梅村 奏子、狩野 芳伸（静岡大）、メタファーの自動生成による意味的な重ね合わせのあるキャッチコピー生成器の構築
SIG-SLUD 第91回 言語・音声理解と対話処理研究会のメインページはこちら！
2021-01-06
上山さん（B4）が中日新聞で紹介されました
国際会議 COLING 2020に採択された研究成果に関する記事が2020年12月16日朝刊に掲載されました。
2020-11-17
国際会議 COLING 2020に上山さん(B4)の論文が採択されました．
COLING 2020にMain Conference1件の査読付き国際学会論文が採択されました．
採択された論文は以下の通りです．
- Ayaka Ueyama and Yoshinobu Kano. Diverse dialogue generation with context dependent dynamic loss function, In Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics (COLING2020), December 2020.
2020-11-16
JURISIN 2020で林君(M2)が発表を行いました．
JURISIN 2020にて発表した論文(査読付き)は以下の通りです．
- Ryuji Hayashi, Naoki Kiyota, Masaki Fujita, and Yoshinobu Kano. Legal Bar Exam Solver integrating Legal Logic Language PROLEG and Argument Structure Analysis with Legal Linguistic Dictionary, In Proceedings of the 14th International Workshop on Juris-informatics (JURISIN 2020) associated with JSAI International Symposia on AI 2020 (IsAI-2020), November 2020.
2020-11-15
SCIDOCA 2020で阿慶田さん(M2)が発表を行いました．
SCIDOCA 2020にて発表した論文(査読付き)は以下の通りです．
- Mako Akeda and Yoshinobu Kano. Brain Function and Coordinate Extraction from Neuroscience Full Text Papers, In Proceedings of the 4th International Workshop on SCIentific DOCument Analysis (SCIDOCA2020) associated with JSAI International Symposia on AI 2020 (IsAI-2020), November 2020.
2020-03-17
黒田君(M2), 星野さん(M2), 岩間君(M2), 渥美君(B4), 上山さん(B3)が言語処理学会第26回年次大会において，発表を行いました．
発表した論文は以下の通りです．
- 岩間 寛悟, 狩野 芳伸. 再帰的にエンコードを行う階層型Transformerによるマルチターン雑談対話の応答生成. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), 2020年3月.
- 黒田 和矢, 狩野 芳伸. メタ情報に基づいた論文タイトル自動生成. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), 2020年3月.
- 星野 玲那, 狩野 芳伸. 司法試験自動解答を題材にしたBERTによる法律分野の含意関係認識. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), 2020年3月.
- 渥美 和大, 狩野 芳伸. Hierarchical Transformerによるストーリー生成. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), 2020年3月.
- 上山 彩夏, 狩野 芳伸. 生成文の文脈に応じ動的に変化する損失関数による多様な対話応答生成. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), 2020年3月.
2019-11-06
林君(M1)の発表が人工知能学会全国大会優秀賞を受賞しました.
林 隆児, 狩野 芳伸. 司法試験自動解答における論理型言語PROLEGルール生成のための過去問分析と設計, 人工知能学会第33回全国大会（JSAI2019）人工知能の法学への応用セッション
2019-10-29
AIWolfDial2019 （INLG2019, Workshop）を開催しました.
Yoshinobu Kano, Claus Aranha, Michimasa Inaba, Fujio Toriumi, Hirotaka Osawa, Daisuke Katagami, Takashi Otsuki, Issei Tsunoda, Shoji Nagayama, Dolça Tellols, Yu Sugawara and Yohei Nakata. Overview of AIWolfDial 2019 Shared Task: Contest of Automatic Dialog Agents to Play the Werewolf Game through Conversations, The 1st International Workshop of AI Werewolf and Dialog System (AIWolfDial2019) Collocated with INLG 2019 conference, 2019/10/29
2019-10-29
岩間君(M2)と角田君(B3)が国際会議INLG 2019において，発表を行いました．
INLG 2019に，Main Conference1件，Workshop1件の論文が採択されました．
採択された論文は以下の通りです．
- Issei Tsunoda and Yoshinobu Kano. AI Werewolf Agent with Reasoning Using Role Patterns and Heuristics, The 1st International Workshop of AI Werewolf and Dialog System (AIWolfDial2019) Collocated with INLG 2019 conference, October 2019.
- Kango Iwama and Yoshinobu Kano. Multiple News Headlines Generation using Page Metadata, In Proceedings of the 12th International Conference on Natural Language Generation, October 2019.
2019-10-04
狩野准教授がROCLING 2019で基調講演を行いました.
狩野准教授が国際会議 ROCLING 2019にて，基調講演を行いました．
- Yoshinobu Kano. Beyond end-to-end learning: Dialog system, sentence generation, and conversation analysis for automatic mental disorder diagnosis. Keynote speech at the 31st Conference on Computational Linguistics and Speech Processing (ROCLING 2019). National Taipei University, Taiwan. October 2019.
2019-06-21
林君(M1), 清田君(B4)が国際会議ICAIL 2019において，発表を行いました．
発表した論文は以下の通りです．
- Ryuji Hayashi, Yoshinobu Kano. Searching Relevant Articles for Legal Bar Exam by Doc2Vec and TF-IDF, COLIEE-2019 Workshop on International Conference on Artificial Intelligence and Law (ICAIL 2019), June 2019.
- Reina Hoshino, Naoki Kiyota, Yoshinobu Kano. Question Answering System for Legal Bar Examination using Predicate Argument Structures focusing on Exceptions, COLIEE-2019 Workshop on International Conference on Artificial Intelligence and Law (ICAIL 2019), June 2019.
2019-06-07
林君(M1), 清田君(B4)が2019年度人工知能学会全国大会（第33回）において，発表を行いました．
- 林 隆児, 狩野 芳伸. 司法試験自動解答における論理型言語PROLEGルール生成のための過去問分析と設計, 人工知能学会第33回全国大会 (JSAI2019), 2019年6月
- 清田 直希, 狩野 芳伸. 司法試験の問題分類と法律文書における人物関係の構造化辞書, 人工知能学会第33回全国大会 (JSAI2019), 2019年6月
2019-05-24
黒田君（M2）がIPA未踏事業スーパークリエータに認定されました．
総合科学技術研究科情報学専攻の黒田和矢君（狩野研究室）がIPA未踏事業スーパークリエータに認定されました．
2019-04-19
青木徹教授と宮崎真教授が静岡大学研究フェロー，狩野芳伸准教授と木谷友哉准教授が若手重点研究者に選定されました．
第４期（2019～2021年度）静岡大学研究フェロー及び若手重点研究者が選定され，浜松キャンパスでは４月９日にS-Port にて称号記授与式が行われました．
http://www.shizuoka.ac.jp/news/detail.html?CN=5448
2019-04-11
狩野研究室の発達障害推定に関する研究が静岡新聞で紹介されました．
「重症度、ＡＩで自動推定 自閉スペクトラム症 静大、浜医大研究」 静岡新聞 2019/4/10
https://www.at-s.com/news/article/health/shizuoka/621162.html
2019-03-13
崎下君(M2), 島田君(M2), 加藤さん(B4)が言語処理学会第25回年次大会において，発表を行いました．
発表した論文は以下の通りです.
- 﨑下 雅仁, 小川 ちひろ, 土屋 賢治, 岩渕 俊樹, 岸本 泰士郎, 狩 野芳伸. 自閉スペクトラム症の発話者コーパス作成と自動診断支援システム構築, 言語処理学会第25回年次大会 (NLP2019), 2019年3月.
- 加藤 由美, 平川 聡史, 梶山 晃平, 堀口 裕正, 狩野 芳伸. 電子カルテ自由記述部分からの皮膚疾患における重症度抽出, 言語処理学会第25回年次大会 (NLP2019), 2019年3月.
- 島田 渉平, 狩野 芳伸. N-bestのスコアと文字列類似度を素性に用いた音声認識結果における誤り検出の検討, 言語処理学会第25回年次大会 (NLP2019), 2019年3月.
2019-01-27
崎下君(M2)がW3PHAI 2019 AAAI-19で発表しました.
- M. Sakishita, T. Kishimoto, A. Takinami, Y. Eguchi, Y. Kano. Large-scale Dialog Corpus Towards Automatic Mental Disease Diagnosis, International Workshop on Health Intelligence (W3PHAI 2019), AAAI-19 (2019) 2019/1/27
- M. Sakishita, C. Ogawa, K. J. Tsuchiya, T. Iwabuchi, T. Kishimoto, Y. Kano. Autism Spectrum Disorder’s Severity Prediction Model Using Utterance Features for Automatic Diagnosis Support, International Workshop on Health Intelligence (W3PHAI 2019), AAAI-19 (2019) 2019/1/27
2018-12-10
服部君(M2)が第125回音声言語情報処理研究会（SLP)にて研究発表を行いました。
第125回音声言語情報処理研究会
http://sig-slp.jp/2018-SLP-125.html
2018-10-31
当研究室M1の梶山晃平君がLOUHI2018にて研究発表を行いました。
EMNLP2018
https://emnlp2018.org/program/workshops/
LOUHI2018
https://louhi2018.fbk.eu/home
2018-10-19
「知能と情報」Vol.30に、狩野准教授の人狼知能解説が掲載されました。
2018-07-12
新三年生の正式な研究室配属が決定し、新たに5人のメンバーを研究室に迎えました。
2018-06-14
当研究室の黒田和矢君が2018年度「未踏IT人材発掘・育成事業」に採択されました。
「未踏事業」は、ITを駆使してイノベーションを創出することのできる独創的なアイディアと技術を有するとともに、これらを活用す る優れた能力を持つ、突出した若い人材を発掘・育成することを目的としています。
未踏事業
https://www.ipa.go.jp/jinzai/mitou/portal_index.html
２０１８年度採択結果
https://www.ipa.go.jp/jinzai/mitou/2018/koubokekka_index.html
2018-05-30
狩野准教授と雑誌編集者の対談記事がITMediaに掲載されました。
これからのAIの話をしよう（対談前編）
人工知能は「美魔女」という言葉を生み出せるか 雑誌編集者×AI研究者、異色対談
2018-03-21
毎年恒例の牡蠣パーティーが執り行われました。
2018-01-11
中日新聞社との研究協力による新聞記事見出しの自動生成が紹介されました。
中日新聞（東海本社版）1月1日朝刊1面等および中日新聞（名古屋本社版）1月9日朝刊24面に掲載されました。
2017-12-04
第8回SCCしずおかコピー大賞において、当研究で自動生成されたキャッチコピーがファイナリストに残りました。
2017-11-08
狩野准教授がSBSラジオ開局65周年特別番組「つづきはラジオで」に出演します
出演するのは
14時～15時 AIでラジオはつづく？！静岡発で未来は変わる？！
18時～20時半 異業種交流サロンTHE夜会
20時半～23時 ラジオナイトサミット2017 ラジオはつづく
の3つのコーナーです。
2017-10-30
狩野准教授がNHK Eテレ「人間ってナンだ？超AI入門」に出演します
番組の放送時間は、2017年11月3日(金)午後10:00～午後10:45の予定です。
2017-05-26
静岡朝日テレビの番組「と びっきり！しずおか」ニュース内で、キャッチコピー自動生成の研究が紹介されます。
2017-05-25
広告代理店の電通と共同で広告コピー生成AIを開発し、各社から報道されました。
2017-03-17
研究室B4の﨑下君が、情報処理学会第79回全国大会で研究発表し、学生奨励賞を受賞しました。
2017-02-15
研究室メンバーで、昨年に引き続き、牡蠣を食べに行きました！
2016-12-16
研究実績が評価され、B4の﨑下君が学部長表彰を受賞しました。
2016-12-15
FM．Hiゆうラジ！Radio魂内「静大スタイル」に静岡大学第三期若手重点研究者の紹介として狩野准教授が出演し、研究について お話ししました。
2016-12-06
SBS（静岡放送）ラジオの番組「GOGO ワイド らぶらじ」のコーナー内で、狩野准教授が出演し、研究についてお話ししました。
2016-12-04
SSSVの支援による国際交流で台湾淡江大学と中央研究院を訪問、研究交流を行いました。
2016-11-15
SBSテレビ（静岡放送）ニュース番組「イ ブアイしずおか」の人工知能に関する特集内で、狩野研究室が紹介されます。
2016-10-05
研究室B3の柴君が、人工知能学会 言語・音声理解と対話処理研究会（SIG-SLUD）第78回研究会（第7回対話システムシンポジウム）で研究発表しました。
2016-08-30
新三年生が配属され、歓迎会を開催しました。
2016-08-25
狩野准教授がCEDEC 2016で「コンピュータは言葉を操れるか？～自然言語処理からみた人工知能の現在と応用」「[人工知能学会×CEDECコラボセッション] 人狼知能技術セッション」の二つのセッションで講演しました。
2016-06-13
狩野研究室チームが電子カルテ処理の国際コンテスト NTCIR-12 MedNLPDoc で首位の成績を収め、研究室B4の﨑下君が学会論文発表を行いました。その成果が中日新聞、静岡新聞などで報道されました。
2016-05-28
狩野准教授が「2016岐阜新聞大学・短大進学ガイダンスパート1」でセミナー講演を行います。
2016-04-01
研究室ウェブサイトをリニューアルしました。
2016-02-23
研究室メンバーで牡蠣を食べに行きました！
とってもおいしかったです！